F
Customer SuccessCập nhật 2026-06-30 · customer-success/FIT-ASSESSMENT.md

Fit Assessment — Chấm điểm khách hàng

Mục đích

Đánh giá khách có phù hợp với BNG Booking Platform không, để ưu tiên nguồn lực sale/triển khai. Tránh đốt thời gian vào khách không fit.

Đầu vào

  • Discovery Sheet đã điền (DISCOVERY-TEMPLATE.md).

Đầu ra

  • Điểm fit (0-100) + phân loại (Hot / Warm / Cold / Loại) + khuyến nghị hành động.

Thang điểm (6 tiêu chí, mỗi tiêu chí 0-20, lấy tổng/6 × 6 ≈ /100... dùng trọng số dưới)

#Tiêu chíTrọng sốCách chấm (0 / 1 / 2)
1Khối lượng booking250: <30/tháng · 1: 30-100 · 2: >100
2% phụ thuộc OTA (đau càng lớn càng fit)200: <30% · 1: 30-60% · 2: >60%
3Quyền quyết định150: không gặp người quyết · 1: ảnh hưởng · 2: người quyết trực tiếp
4Sẵn sàng triển khai150: chỉ tìm hiểu · 1: đang so sánh · 2: sẵn sàng
5Có sẵn nội dung/brand (giảm ma sát delivery)150: chưa có gì · 1: một phần · 2: đủ logo+ảnh+nội dung
6Khớp định vị (lưu trú, không phải ngành khác)100: không khớp · 1: cận · 2: đúng target

Điểm = Σ (điểm_0-2 / 2 × trọng_số). Tối đa 100.

Phân loại

ĐiểmLoạiHành động
≥ 75🔥 HotDemo gắn brand + đẩy nhanh tới Proposal/cọc
50-74🟡 WarmDemo chuẩn + nuôi dưỡng, gửi ROI + one-pager
30-49🔵 ColdGửi landing/ROI tự phục vụ, follow-up sau
< 30⬜ Loại/hoãnKhông ưu tiên; ghi lý do

Checklist

  • Đã có Discovery Sheet đầy đủ
  • Chấm đủ 6 tiêu chí
  • Tính tổng điểm + phân loại
  • Ghi khuyến nghị hành động + người phụ trách
  • Cập nhật trạng thái vào pipeline (Lead → Demo...)

Ví dụ

Khách: Khách sạn Biển Xanh (từ Discovery mẫu).

  1. Booking 120/tháng → 2 × 25 = 25
  2. OTA 65% → 2 × 20 = 20
  3. Gặp chủ (người quyết) → 2 × 15 = 15
  4. Sẵn sàng, go-live 4 tuần → 2 × 15 = 15
  5. Có logo nhưng thiếu ảnh chuyên nghiệp → 1 × 15 = 7,5
  6. Đúng target (khách sạn) → 2 × 10 = 10 Tổng = 92,5 → 🔥 Hot. Hành động: dựng demo gắn brand Biển Xanh, hẹn pitch + chốt cọc.